تشخیص احساسات اشخاص به کمک هوش مصنوعی

 پژوهشگران موفق به توسعه یک فناوری متکی بر هوش مصنوعی شدند که می‌‌تواند احساسات واقعی فرد را بدون نیاز به آنچه که می‌گوید آنالیز کند.

استارت ‌آپ Silver Logic Labs یک فناوری تشخیص احساس را ایجاد کرده است که احساسات انسانی را تجزیه و تحلیل می‌کند و واکنش و رفتار افراد را نیز می‌تواند پیش ‌بینی کند. این شرکت اعلام کرده است این فناوری می‌تواند احساسات و انگیزه ‌های انسانی را دقیق ‌تر از هر فناوری دیگری که در حال حاضر موجود است، پیش ‌بینی کند. این سیستم حتی حرکات کوچک و تقریبا غیر قابل تشخیص انسان را بررسی کرده و از احساسات شخص پرده بر می‌دارد. این فناوری بدین صورت عمل می‌کند که به کمک هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل حرکات صورت، چشم و بدن افراد در جاهای مختلف مانند: انواع مصاحبه‌ ها با افراد متفاوت، کنفرانس‌ های مطبوعاتی و غیره که بروز داده می‌‌شود، احساسات افراد را در طیف گسترده ردیابی و مشخص کند. فناوری تشخیص احساسات که مبتنی بر هوش مصنوعی است، لحظه به لحظه بر رفتار انسان‌ ها نظارت کرده و هر بخش از احساسات را برای تعیین اینکه به‌ عنوان مثال فرد در زمان تماشای تلویزیون چه احساسی دارد، با یکدیگر مقایسه می‌کند. این تکنولوژی تشخیص احساسات، بر ویژگی‌ های رفتاری ظریف مرتبط با شادی، اعتماد، ترس، تعجب، غم، انزجار، خشم و انحرافات انسانی متمرکز است. این فناوری همچنین می‌تواند تحلیل کند که آیا فرد به بیماری‌ هایی مانند فشار خون بالا مبتلا بوده یا دارویی مصرف کرده است یا خیر! افزون بر این، فناوری تشخیص احساسات می‌تواند به ارتقاء کیفیت آموزش و پرورش کمک کند، چرا که قادر است واکنش‌ های احساسی دانش‌آموزان را نسبت به آموزه ‌های معلمان تحلیل کند تا در این میان مشخص شود دانش آموزان درس را یاد گرفته‌ اند یا خیر؟ از سوی دیگر با تحلیل داده ها می‌تواند کل زمان یادگیری را کاهش داده و بهره‌ وری را در کلاس درس افزایش دهد. در غایت روزی خواهد رسید که این فناوری برای ایمن کردن روابط انسان ها از طریق تشخیص احساسات واقعی افراد، نگذارد سر طرف مقابل کلاهی گشاد به خاطر متأثر شدن از احساسات تصنعی و غیر واقعی اشخاص فریبکار مظلوم نما گذاشته شود! شاید هم در آن زمان فروشندگان این فناوری برای فروش بیشتر و جلب توجه خریداران بالقوه در آگهی های تبلیغاتی خود از عبارت" مفتون هر چهره مشو که در پس هر چهره چهره هاست!" بهره گیرند.